İŞ İLANI TASLAĞI

Doğal Dil İşleme Mühendisi’nin sorumlulukları:

• Doğal Dil İşleme uygulamaları tasarlama ve geliştirme
• Etkili metin temsil tekniklerini ve sınıflandırma algoritmalarını kullanma.
• Eğitim ve değerlendirme modelleri
• İş özeti
• Doğal Dil İşleme ürünlerimizi geliştirmemize ve yeni Doğal Dil İşleme uygulamaları oluşturmamıza yardımcı olacak bir Doğal Dil İşleme Mühendisi arıyoruz.

Doğal Dil İşleme Mühendisi’nin sorumlulukları arasında, doğal dil verilerinin sınıflandırma algoritmalarını beslemek için Doğal Dil İşleme tekniklerini kullanarak yararlı özelliklere dönüştürülmesi yer alır. Bu rolü başarmak için, istatistiksel analiz, makine öğrenme yöntemleri ve metin gösterimi tekniklerinde üstün becerilere sahip olmalısınız.

 Nihai hedefiniz etkili kendi kendine öğrenen Doğal Dil İşleme uygulamaları geliştirmektir.

 Sorumluluklar

• Veri bilimi prototiplerini çalışmak ve dönüştürmek.
• Doğal Dil İşleme uygulamaları tasarlamak.
• Denetimli Öğrenme yöntemleri için uygun açıklamalı veri kümelerini seçmek.
• Doğal dili kullanışlı özelliklere dönüştürmek için etkili metin gösterimlerini kullanmak.
• Doğal Dil İşleme görevleri için doğru algoritmaları ve araçları bulup uygulamak.
• Gereksinimlere göre Doğal Dil İşleme sistemleri geliştirmek.
• Geliştirilen modeli test edip değerlendirme deneyleri yapmak.
• Sonuçların istatistiksel analizini yapıp  modelleri geliştirmek.
• ML kitaplıklarını ve çerçevelerini Doğal Dil İşleme görevlerine uygulanacak şekilde genişletmek.
• Hızla değişen makine öğrenimi alanında güncel kalmak.

Nitelikler

• Doğal Dil İşleme Mühendisi veya benzeri bir rol olarak belgelenmiş deneyime  sahip olmak.
• Metin gösterimi için Doğal Dil İşleme tekniklerini, semantik ayıklama tekniklerini, veri yapılarını ve modellemeyi anlayabilmek.
• Yazılım mimarisini etkin bir şekilde tasarlayabilmek.
• Metin gösterme tekniklerinin (n-gram, kelime torbası, duyarlılık analizi vb.), İstatistiklerin ve sınıflandırma algoritmalarının derinlemesine anlamak.
• Python, Java ve R Bilgisine sahip olmak.
• Sağlam ve test edilebilir kod yazabilmek.
• Makine öğrenim çerçeveleri (Keras veya PyTorch gibi) ve kütüphaneler (scikit-learn gibi) ile deneyim sahibi olmak.
• Güçlü iletişim becerilerine sahip olmak.
• Problem çözme yeteneklerine sahip analitik bir zihine sahip olmak.
• Bilgisayar Bilimi, Matematik, Hesaplamalı Dilbilim veya benzeri alanlarda lisans derecesine sahip olmak.