02129093790 merhaba@toptalent.co

İŞ İLANI TASLAĞI

Veri Analisti İş Tanımı iş ilanı taslağı yazılım rollerinde kariyer sayfanızda ya da iş ilanı sitelerinde yayınlayabilmeniz için hazırlanmıştır. Veri Analisti iş ilanı yayınlayın.

 Veri Analistinin sorumlulukları şunlardan oluşur:

      • Verileri yorumlamak, sonuçları istatistiksel teknikler kullanarak analiz etmek
      • İstatistiksel verimliliği ve kaliteyi optimize eden veri analizleri, veri toplama sistemleri ve diğer stratejileri geliştirmek ve uygulamak
      • Birincil veya ikincil veri kaynaklarından veri elde etmek ve veritabanlarını koruyup sürdürmek

İş özeti

Tutkulu, sertifikalı bir Veri Analisti arıyoruz. Başarılı bir aday, verileri bilgiye, bilgiyi içgörüye ve içgörüyü iş kararlarına dönüştürebilmelidir.

Veri Analisti’nin İş Görevleri

Veri analistinin sorumlulukları arasında, gereksinimleri, etkinlikleri ve tasarımı dahil edecek tam yaşam döngüsü analizi yapmak bulunur. Veri analistlerinden beklentimiz analiz ve raporlama yeteneklerini geliştirmeleri ve iyileştirmeleri belirlemek adına performans ve kalite kontrol planlarını gözlemlemeleridir.

Sorumluluklar

      • Verileri yorumlamak, istatistiksel teknikler kullanarak sonuçları analiz etmek ve sürekli raporlar sağlamak
      • İstatistiksel verimliliği ve kaliteyi optimize eden veritabanlarını, veri toplama sistemlerini, veri analitiğini ve diğer stratejileri geliştirmek ve uygulamak
      • Birincil veya ikincil veri kaynaklarından veri elde etmek ve veri tabanlarını / veri sistemlerini korumak
      • Karmaşık veri kümelerindeki eğilimleri veya kalıpları tanımlamak, analiz etmek ve yorumlamak
      • Kod sorunlarını bulmak ve düzeltmek için bilgisayar raporlarını, çıktıları ve performans göstergelerini inceleyerek verileri filtrelemek ve “temizlemek”
      • İş ve bilgi gereksinimlerine öncelik vermek için yönetimle birlikte çalışmak
      • Yeni süreç iyileştirme fırsatlarını bulmak ve tanımlamak

Gereklilikleri

      • Veri Analisti veya İşletme Veri Analisti olarak kanıtlanmış çalışma deneyimi
      • Veri modelleri, veritabanı tasarımı geliştirme, veri madenciliği ve segmentasyon tekniklerinde teknik uzmanlık sahibi olmak
      • Raporlama paketleri (İşletme Nesneleri vb.), Veritabanları (SQL vb.), Programlama (XML, Javascript veya ETL çerçeveleri) hakkında güçlü bilgi ve deneyim
      • Veri kümelerini (Excel, SPSS, SAS vb.) analiz etmek için istatistiksel paketleri kullanma konusunda istatistik bilgisi ve deneyim
      • Ayrıntılara ve doğruluğa dikkat ederek önemli miktarda bilgiyi toplama, düzenleme, analiz etme ve yayma becerisine sahip olmak ve güçlü analitik beceriler
      • Sorgularda, rapor yazma ve bulguları sunmada ustalık
      • Matematik, Ekonomi, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgi Yönetimi veya İstatistikte Lisans diploması