İŞ İLANI TASLAĞI

VERİ MÜHENDİSLİĞİ NEDİR?

Veri mühendisleri; veri sistemlerini oluşturur ve sürdürürler. Veri kümelerini kolayca analiz etmek ve şirket gereksinimlerini desteklemek için düzenlerler.

 VERİ MÜHENDİSLERİ NE YAPAR?

Veri mühendisleri, verilerin güvenirliliğini ve kalitesini geliştirmek için metotlar uygularlar. Farklı kaynaklardan ham verileri tutarlı ve makinede okunabilir şekilde birleştirirler. Ayrıca tahmini ya da yerleşik modelleme için veri özetleme ve dönüşüm yapılarını geliştirir ve test ederler.

VERİ MÜHENDİSİ SORUMLULUKLARI;

• Ham verileri analiz etmek
• Veri kümelerini geliştirmek ve sürdürmek
• Veri kalitesi ve etkililiğini geliştirmeyi içerir.

Bu sorumluluklar her bir şirketin ihtiyacı doğrultusunda değişiklik gösterebilir. Kendi veri mühendisi iş tanımınızı yazarken gerekli kriterlere uygun şekilde yazdığınızdan emin olun.

İŞ TANIMI

Ekibimize katılacak deneyimli veri mühendisi arıyoruz!

Ham verileri yararlı veri sistemlerine dönüştürmek için çeşitli yöntemler kullanacaksınız. Örneğin; algoritma oluşturacak ve istatiksel analizleri yürüteceksiniz. Genel olarak veri sistemlerini işletme hedefleriyle hizaya sokarak düzenli ve verimli çalışacaksınız.

Bu pozisyonda başarılı olmak için; güçlü analitik becerilere ve farklı kaynaklardan verileri birleştirme becerisine sahip olmalısınız. Ayrıca veri mühendisi becerileri, çeşitli programlama dillerine aşinalık ve makine metotlarında yüksek bilgiye sahip olmayı içerir.

Eğer titiz çalışmaya ve yüksek organizasyon becerisine sahipseniz ve bu pozisyonda deneyiminiz varsa sizinle tanışmak isteriz.

SORUMLUKLAR

• Ham verileri organize etmek ve analiz etmek
• Veri sistemi ve boru hattı oluşturmak
• İşletme ihtiyaç ve amaçlarını ölçmek
• Trendleri ve modelleri yorumlamak
• Karmaşık veri analizlerini yönetmek ve sonuçlarını raporlamak
• Tahmine dayalı ve yönerge modelli veri hazırlamak
• Algoritma ve ilketipler oluşturmak
• Farklı kaynaklardan ham verileri birleştirmek
• Veri kalitesi ve güvenirliliğini yükseltmek için yollar bulmak
• Veri belirleme ayrıcalıklarını tanımlamak
• Analitik araçlar ve programlar geliştirmek
• Farklı projelerde veri bilimcisi ve veri mimarı ile iş birliği içerisinde olmak

GEREKLİLİKLER

• Veri mühendisi ya da benzer pozisyonda geçerli deneyim
• Veri modelleri, veri madenciliği ve veri bölümleme tekniklerinde teknik deneyim
• Programlama dilinde bilgi sahibi olmak (Java ve Python)
• SQL veri tabanı dizaynında deneyim sahibi olmak
• Yüksek sayısal ve analitik becerilere sahip olmak
• Bilgisayar bilimi, Bilgi teknolojisi ya da ilişkili bölümlerden lisans derecesi
• Veri madenciliği sertifikası artıdır. (IBM Certified Data Engineer)
• Yüksek Lisans artıdır