🇹🇷 Türkçe
Doğal Dil İşleme Mühendisi İş İlanı Örneği
Doğal Dil İşleme Mühendisi iş ilanı örneği yazılım pozisyonlarında kariyer sayfanızda ya da iş ilanı sitelerinde yayınlayabilmeniz için hazırlanmıştır.
Doğal Dil İşleme Mühendisi'nin sorumlulukları:
- Doğal Dil İşleme uygulamaları tasarlama ve geliştirme
- Etkili metin temsil tekniklerini ve sınıflandırma algoritmalarını kullanma.
- Eğitim ve değerlendirme modelleri
İş özeti
Doğal Dil İşleme ürünlerimizi geliştirmemize ve yeni Doğal Dil İşleme uygulamaları oluşturmamıza yardımcı olacak bir Doğal Dil İşleme Mühendisi arıyoruz.
Doğal Dil İşleme Mühendisi'nin sorumlulukları arasında, doğal dil verilerinin sınıflandırma algoritmalarını beslemek için Doğal Dil İşleme tekniklerini kullanarak yararlı özelliklere dönüştürülmesi yer alır. Bu rolü başarmak için, istatistiksel analiz, makine öğrenme yöntemleri ve metin gösterimi tekniklerinde üstün becerilere sahip olmalısınız.
Nihai hedefiniz etkili kendi kendine öğrenen Doğal Dil İşleme uygulamaları geliştirmektir.
Sorumluluklar
- Veri bilimi prototiplerini çalışmak ve dönüştürmek.
- Doğal Dil İşleme uygulamaları tasarlamak.
- Denetimli Öğrenme yöntemleri için uygun açıklamalı veri kümelerini seçmek.
- Doğal dili kullanışlı özelliklere dönüştürmek için etkili metin gösterimlerini kullanmak.
- Doğal Dil İşleme görevleri için doğru algoritmaları ve araçları bulup uygulamak.
- Gereksinimlere göre Doğal Dil İşleme sistemleri geliştirmek.
- Geliştirilen modeli test edip değerlendirme deneyleri yapmak.
- Sonuçların istatistiksel analizini yapıp modelleri geliştirmek.
- ML kitaplıklarını ve çerçevelerini Doğal Dil İşleme görevlerine uygulanacak şekilde genişletmek.
- Hızla değişen makine öğrenimi alanında güncel kalmak.
Nitelikler
- Doğal Dil İşleme Mühendisi veya benzeri bir rol olarak belgelenmiş deneyime sahip olmak.
- Metin gösterimi için Doğal Dil İşleme tekniklerini, semantik ayıklama tekniklerini, veri yapılarını ve modellemeyi anlayabilmek.
- Yazılım mimarisini etkin bir şekilde tasarlayabilmek.
- Metin gösterme tekniklerinin (n-gram, kelime torbası, duyarlılık analizi vb.), İstatistiklerin ve sınıflandırma algoritmalarının derinlemesine anlamak.
- Python, Java ve R Bilgisine sahip olmak.
- Sağlam ve test edilebilir kod yazabilmek.
- Makine öğrenim çerçeveleri (Keras veya PyTorch gibi) ve kütüphaneler (scikit-learn gibi) ile deneyim sahibi olmak.
- Güçlü iletişim becerilerine sahip olmak.
- Problem çözme yeteneklerine sahip analitik bir zihine sahip olmak.
- Bilgisayar Bilimi, Matematik, Hesaplamalı Dilbilim veya benzeri alanlarda lisans derecesine sahip olmak.
🇬🇧 English
Natural Language Processing Engineer job description
This Natural Language Processing Engineer job description template is optimized for posting to online job boards or careers pages and easy to customize for your company.
Natural Language Processing Engineer responsibilities include:
- Designing and developing NLP applications
- Using effective text representation techniques and classification algorithms
- Training and evaluating models
Job brief
We are looking for a Natural Language Processing Engineer to help us improve our NLP products and create new NLP applications.
NLP Engineer responsibilities include transforming natural language data into useful features using NLP techniques to feed classification algorithms. To succeed in this role, you should possess outstanding skills in statistical analysis, machine learning methods and text representation techniques.
Your ultimate goal is to develop efficient self-learning NLP applications.
Responsibilities
- Study and transform data science prototypes
- Design NLP applications
- Select appropriate annotated datasets for Supervised Learning methods
- Use effective text representations to transform natural language into useful features
- Find and implement the right algorithms and tools for NLP tasks
- Develop NLP systems according to requirements
- Train the developed model and run evaluation experiments
- Perform statistical analysis of results and refine models
- Extend ML libraries and frameworks to apply in NLP tasks
- Remain updated in the rapidly changing field of machine learning
Requirements
- Proven experience as an NLP Engineer or similar role
- Understanding of NLP techniques for text representation, semantic extraction techniques, data structures and modeling
- Ability to effectively design software architecture
- Deep understanding of text representation techniques (such as n-grams, bag of words, sentiment analysis etc), statistics and classification algorithms
- Knowledge of Python, Java and R
- Ability to write robust and testable code
- Experience with machine learning frameworks (like Keras or PyTorch) and libraries (like scikit-learn)
- Strong communication skills
- An analytical mind with problem-solving abilities
- Degree in Computer Science, Mathematics, Computational Linguistics or similar field
Türkiye'nin ve dünyanın en iyi şirketleri her yıl toptalent.co'da iş ilanı vererek en iyi yetenekler arasından 1000'lerce işe alım yapıyor.