🇹🇷 Türkçe
Veri Mühendisi İş İlanı Örneği
Veri Mühendisi iş ilanı örneği yazılım pozisyonlarında kariyer sayfanızda ya da iş ilanı sitelerinde yayınlayabilmeniz için hazırlanmıştır.
Veri Mühendisliği Nedir?
Veri mühendisleri; veri sistemlerini oluşturur ve sürdürürler. Veri kümelerini kolayca analiz etmek ve şirket gereksinimlerini desteklemek için düzenlerler.
Veri Mühendisleri Ne İş Yapar?
Veri mühendisleri, verilerin güvenirliliğini ve kalitesini geliştirmek için metotlar uygularlar. Farklı kaynaklardan ham verileri tutarlı ve makinede okunabilir şekilde birleştirirler. Ayrıca tahmini ya da yerleşik modelleme için veri özetleme ve dönüşüm yapılarını geliştirir ve test ederler.
Veri Mühendisi Sorumlulukları;
- Ham verileri analiz etmek
- Veri kümelerini geliştirmek ve sürdürmek
- Veri kalitesi ve etkililiğini geliştirmeyi içerir.
Bu sorumluluklar her bir şirketin ihtiyacı doğrultusunda değişiklik gösterebilir. Kendi veri mühendisi iş tanımınızı yazarken gerekli kriterlere uygun şekilde yazdığınızdan emin olun.
İş Tanımı
Ekibimize katılacak deneyimli veri mühendisi arıyoruz!
Ham verileri yararlı veri sistemlerine dönüştürmek için çeşitli yöntemler kullanacaksınız. Örneğin; algoritma oluşturacak ve istatiksel analizleri yürüteceksiniz. Genel olarak veri sistemlerini işletme hedefleriyle hizaya sokarak düzenli ve verimli çalışacaksınız.
Bu pozisyonda başarılı olmak için; güçlü analitik becerilere ve farklı kaynaklardan verileri birleştirme becerisine sahip olmalısınız. Ayrıca veri mühendisi becerileri, çeşitli programlama dillerine aşinalık ve makine metotlarında yüksek bilgiye sahip olmayı içerir.
Eğer titiz çalışmaya ve yüksek organizasyon becerisine sahipseniz ve bu pozisyonda deneyiminiz varsa sizinle tanışmak isteriz.
Sorumluluklar
- Ham verileri organize etmek ve analiz etmek
- Veri sistemi ve boru hattı oluşturmak
- İşletme ihtiyaç ve amaçlarını ölçmek
- Trendleri ve modelleri yorumlamak
- Karmaşık veri analizlerini yönetmek ve sonuçlarını raporlamak
- Tahmine dayalı ve yönerge modelli veri hazırlamak
- Algoritma ve ilketipler oluşturmak
- Farklı kaynaklardan ham verileri birleştirmek
- Veri kalitesi ve güvenirliliğini yükseltmek için yollar bulmak
- Veri belirleme ayrıcalıklarını tanımlamak
- Analitik araçlar ve programlar geliştirmek
- Farklı projelerde veri bilimcisi ve veri mimarı ile iş birliği içerisinde olmak
Gereklilikler
- Veri mühendisi ya da benzer pozisyonda geçerli deneyim
- Veri modelleri, veri madenciliği ve veri bölümleme tekniklerinde teknik deneyim
- Programlama dilinde bilgi sahibi olmak (Java ve Python)
- SQL veri tabanı dizaynında deneyim sahibi olmak
- Yüksek sayısal ve analitik becerilere sahip olmak
- Bilgisayar bilimi, Bilgi teknolojisi ya da ilişkili bölümlerden lisans derecesi
- Veri madenciliği sertifikası artıdır. (IBM Certified Data Engineer)
- Yüksek Lisans artıdır.
🇬🇧 English
Data Engineer job description
This Data Engineer job description template is optimized for posting to online job boards or careers pages and easy to customize for your company.
What is a data engineer?
Data engineers build and maintain data systems. They construct datasets that are easy to analyze and support company requirements.
What does a data engineer do?
Data engineers implement methods to improve data reliability and quality. They combine raw information from different sources to create consistent and machine-readable formats. They also develop and test architectures that enable data extraction and transformation for predictive or prescriptive modeling.
Data engineer roles and responsibilities include:
- Analyzing raw data
- Developing and maintaining datasets
- Improving data quality and efficiency
These responsibilities may vary based on each company's needs. When crafting your own data engineer job description, make sure to tailor them accordingly.
Job brief
We are looking for an experienced data engineer to join our team. You will use various methods to transform raw data into useful data systems. For example, you’ll create algorithms and conduct statistical analysis. Overall, you’ll strive for efficiency by aligning data systems with business goals.
To succeed in this data engineering position, you should have strong analytical skills and the ability to combine data from different sources. Data engineer skills also include familiarity with several programming languages and knowledge of learning machine methods.
If you are detail-oriented, with excellent organizational skills and experience in this field, we’d like to hear from you.
Responsibilities
- Analyze and organize raw data
- Build data systems and pipelines
- Evaluate business needs and objectives
- Interpret trends and patterns
- Conduct complex data analysis and report on results
- Prepare data for prescriptive and predictive modeling
- Build algorithms and prototypes
- Combine raw information from different sources
- Explore ways to enhance data quality and reliability
- Identify opportunities for data acquisition
- Develop analytical tools and programs
- Collaborate with data scientists and architects on several projects
Requirements
- Previous experience as a data engineer or in a similar role
- Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques
- Knowledge of programming languages (e.g. Java and Python)
- Hands-on experience with SQL database design
- Great numerical and analytical skills
- Degree in Computer Science, IT, or similar field; a Master’s is a plus
- Data engineering certification (e.g IBM Certified Data Engineer) is a plus
Türkiye'nin ve dünyanın en iyi şirketleri her yıl toptalent.co'da iş ilanı vererek en iyi yetenekler arasından 1000'lerce işe alım yapıyor.