Yapay Zeka Odaklı 6 İddialı İş

Yeni CV örneklerini incele

Robotların işlerimizi nasıl elimizden alacağına dair olan şakalaşmalar yaygınlaştı ve bunun haklı bir sebebi var:

Oxford Üniversitesi araştırmacıları, mevcut ABD istihdamının %47'sinin önümüzdeki on yıl boyunca robotlaştırılma riskinin yüksek olduğunu tahmin ediyor. Ancak olumlu haberler de mevcut: Gartner’ın yakın tarihli bir raporuna göre, yapay zekanın (AI) 1.8 milyon işi devralmanın yanı sıra 2020 yılına kadar 2.3 milyon yaratacak. Son zamanlarda yayınlanan bir Capgemini raporunda, AI kullanan şirketlerin %83'ünün bu teknolojinin zaten iş olanakları yarattığını söylediği tespit edildi.

Bu büyümenin çoğu teknolojinin kendisinden geliyor. Forrester'da bir analist olan Brandon Purcell, “Önümüzdeki 5 ila 10 yıl boyunca yapay zeka ile ilgili herhangi bir konuda iş büyümesini görmeye devam edeceğiz; bu, AI liderliğindeki otomasyon nedeniyle ortaya çıkacak kaçınılmaz iş kaybını azaltacak şeylerden biri” dedi. Bu alanda bir kariyer yapmak mı istiyorsunuz? İşte en çok talep gören altı yapay zeka işi ve ortalama maaşları:

1. Makine öğrenimi mühendisi - 142,904 $

Örnek iş ilanı: Makine öğrenimi mühendisi, Pinterest için.

2. Veri bilimcisi - 141,807 $

Örnek iş ilanı: Veri bilimcisi.

3. Araştırma bilimcisi - 137,713 $

Örnek iş ilanı: Kıdemli araştırma bilimcisi, Clarifai için derin öğrenme.

4. Ar-Ge mühendisi.

Örnek iş ilanı: Research Scientist Ar-Ge Mühendisi- Pearson için Konuşma İşleme / Tanıma.

5. İş zekası geliştiricisi - 136,486 $

Örnek iş ilanı: EVERFI için iş zekâsı mühendisi.

6. Bilgisayarla görü mühendisi- 136,152 $

Örnek iş ilanı: Gracenote için bilgisayarlı görü araştırma mühendisi.

Uzmanların çoğu alan büyüdükçe mevcut AI işlerinin modasının geçeceği ve işe alımların azalacağı konusunda hemfikir. New South Wales Üniversitesi yapay zeka profesörü Toby Walsh “Her zaman gezegendeki en güvenli işin AI araştırmacısı olduğu hakkında şaka yapıyorum” dedi. "AI araştırmacılarını otomatik hale getirdiğimizde, makineler kelimenin tam anlamıyla diğer her şeyi tanımı gereği yapabilecekler." Bu talebe bağlı işlerin çoğu, matematiğin gücü ve makine öğrenmesi becerileri de dahil olmak üzere benzer becerileri gerektirir.

Raj Mukherjee, “CS derecesi veya programlama becerileri gibi oldukça standart olma eğiliminde olan bazı teknik gereksinimler var” dedi. “Eldeki verilere rağmen, Python, Java, C / C ++ gibi programlama dillerinde bir geçmişe ve yapay zeka, makine öğrenimi veya doğal dil işleme konusundaki geçmiş deneyimlerin şirketlerin başvurularda aradığı en iyi beceriler olduğunu görüyoruz.”

Yapay zekada iş bulma

Standart beceri ve eğitime sahip olmanın dışında, bu kazançlı olanaklar için güçlü bir aday olmanın başka yolları da var. Alanda çalışıyor olsanız da olmasanız da uzmanların başvurunuzu geliştirmek için önerdiği 5 şey:

1. Online kurslara göz atın.

Çoğu teknoloji tabanlı alan gibi, AI için de alan hakkında en başından bilgi edinilmesine veya uzmanlıkların pekiştirilmesine olanak tanıyan birkaç çevrimiçi kurs vardır. Purcell, bazı seçeneklerin özgeçmişini destekleyebilecek sertifikalar sunduğunu söyledi.

2. Dış organizasyonlara katılın.

Alandaki diğer kişilerden öğrenmek, becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olabilir, bu nedenle yerel hackathonlara veya benzer buluşmalara göz atın. Purcell, DataKind gibi organizasyonlara dahil olmayı, veri bilimcilerin yeni veriler üzerinde çalışabilmelerini vs. meslektaşlarından öğrenirken becerilerini geliştirmelerini ve pratik yapmalarını sağlıyor.

3. Standart işletme bilgisi ekleyin.

Purcell, talebe bağlı AI işlerinin birçoğunun doğası gereği teknik olduğunu, ancak bu gelişmeleri diğer işletmelere veya tüketicilere nasıl dönüştüreceğinizi bilmenin herhangi bir kuruluş için önemli olduğunu söyledi. "Bu insanlar tipik olarak çok teknik olduklarından, bu modellerin sonuçlarını, müşteri deneyimini de olumlu yönde etkilerken, temel çizgiyi etkileyen operasyonel AI sistemlerine dönüştürmek için gerekli iş zekasına sahip değiller. Öyleyse, yapay zeka tekniklerine aşinalığın yanı sıra derin iş ve alan uzmanlığı da dahil olmak üzere farklı bir beceri seti için artan talep var.” diye de ekledi.

4. Çok fazla okuyun.

Birden fazla uzman kabul etti: AI'da çalışanlar daima öğrenmeye açık olmalı ve okumak bunu yapmanın bir yoludur. Louisville Üniversitesi Siber Güvenlik Laboratuvarı müdürü Roman Yampolskiy, bilimsel yayınlara abone olmayı önerdi. Walsh bilimsel ve doğa konularını çoklu platformlarda önererek “Asıl numara okumaktır. Çok okumak. Sadece kendi alanınızı değil tüm ilgili alanları ve daha da uzak olan olanları da.” dedi.

5. Bilgiyi öğrenmede sünger gibi olun.

Yapay zeka hızla gelişen bir alandır, bu nedenle Mukherjee, AI'da mümkün olduğu kadar çok deneyim ve fırsatları araştırmaya hazırlanmanızı öneriyor. Aynı zamanda da "AI'daki son araştırmalar konusunda güncel kalın; her gün gerçekleşen çok fazla ilerleme var. Bu, mevcut işyerlerindeki veya dışarıdaki fırsatları aramayı içerebilir. Masanızın başına hapsolmadığınıza emin olun.” önerilerinde bulunuyor.

En iyi yeteneklerin kariyer platformu toptalent.co'ya üye ol, Türkiye'nin ve dünyanın en iyi şirketlerinin iş, staj ve kariyer fırsatlarını keşfet.